În Rusia a fost creată prima rețea neuronală pentru evaluarea dezvoltării creierului la sugari

În Rusia a fost creată prima rețea neuronală din lume care analizează imaginile RMN ale copiilor sub 12 luni. Ea va permite accelerarea procesului de diagnosticare a patologiilor sistemului nervos central, inclusiv a paraliziei cerebrale, ceea ce este important pentru eficacitatea terapiei, relatează cotidianul RBC, citând un comunicat oficial.

Yandex B2B Tech, studenții Școlii de Analiză a Datelor și specialiștii de la Universitatea de Medicină Pediatrică de Stat din Sankt Petersburg au creat o rețea neuronală care ajută la accelerarea analizei imaginilor RMN ale creierului copiilor sub 12 luni, a anunțat compania. S-a precizat că este prima tehnologie de inteligență artificială din lume pentru pacienții de această vârstă.

Tehnologia permite determinarea cu o precizie de peste 90% a volumelor de substanță cenușie și albă, ceea ce este important pentru diagnosticarea timpurie a patologiilor sistemului nervos central, în special a paraliziei cerebrale (PC). Diagnosticarea precoce a PC permite selectarea unei terapii mai eficiente.

„Acest lucru este deosebit de important dacă există suspiciunea unei patologii a sistemului nervos central, inclusiv paralizie cerebrală. Patologia se dezvoltă în două până la trei cazuri la 1.000 de nou-născuți și este una dintre principalele cauze ale invalidității infantile. Dacă boala poate fi detectată în primele luni de viață, eficacitatea terapiei crește, iar prognosticul pacientului privind recuperarea se îmbunătățește”, se arată în comunicat.

Sistemul funcționează în cloud – un specialist în diagnosticarea radiațiilor încarcă rezultatele RMN-ului, iar datele sunt anonimizate. În decurs de câteva minute, rețeaua neuronală produce o imagine cu contururi clar definite și un raport procentual de substanță albă și cenușie.

Tehnologia a fost testată la Universitatea de Stat de Medicină Pediatrică din Sankt Petersburg. Profesorul universității, șeful Departamentului de Biofizică Medicală, doctorul în științe medicale Aleksandr Pozdniakov, a subliniat că analiza imaginilor RMN ale sugarilor și a unui raport medical poate dura de la câteva ore la câteva zile, iar rețeaua neuronală va accelera semnificativ procesul de diagnosticare și alegerea terapiei.

Experții au opinii diferite cu privire la utilizarea inteligenței artificiale pentru diagnosticare. Astfel, un studiu prezentat în toamna anului 2024 a arătat că chatbot-ul Chat-GPT a depășit performanța medicilor stagiari în diagnosticarea bolilor respiratorii complexe la copii. Rețeaua neuronală a reușit să identifice mai bine cazurile clinice asociate cu boli precum fibroza chistică, astmul și infecțiile toracice.

În același timp, în revista The Lancet a fost publicat luna aceasta un studiu, ai cărui autori au ajuns la concluzia că utilizarea inteligenței artificiale înrăutățește capacitatea medicilor de a diagnostica independent cancerul. Studiul a fost realizat în centre de endoscopie din Polonia din septembrie 2021 până în martie 2022. Conform rezultatelor, după introducerea inteligenței artificiale în colonoscopie, medicii au început mai rar să detecteze în mod independent tumorile adenomatoase precanceroase.